medcalc 19是专为医学工作者制作的一款医学统计软件,利用该软件可以快速帮助用户进行常用的医学计算和ROC曲线(受试者工作特征曲线)分析,其中包括所有可能阈值的敏感性,特异性、预测值与患病率的关系图、数据绘图、区间似然比等多种模块信息, 能够很好的满足生物医学研究人员们对大型数据集统计分析的要求。另外medcalc软件数据管理也是非常的强大,能够轻松地帮助用户们对信息进行排序,过滤或编辑,并支持从Excel、SPSS、Dbase、Lotus等导入的详细数据或从SYLK,DIF或文本文件中提取的详细数据,轻松帮助用户进行一体化管理所有的医学数据。
功能特点: 一、数据管理 1、集成电子表格,包含1 048 576行和16 384列。 2、正确处理丢失的数据。 3、可以很容易地排除异常值。 4、内置所见即所得的文本编辑器。 5、以SYLK,DIF或纯文本格式导入Excel,Excel 2007,SPSS,DBase和Lotus文件以及文件。 6、轻松选择子组进行统计分析。 二、ROC曲线分析 1、MedCalc是ROC曲线分析的参考软件。我们的ROC曲线分析模块包括: 2、曲线下面积(AUC)具有标准误差,95%置信区间,P值。提供DeLong等人的方法论选择。(1988)和Hanley&McNeil(1982,1983)。 3、所有可能阈值的敏感性,特异性,似然比以及阳性和阴性预测值的列表。 4、具有95%置信区间的ROC曲线图。 5、可以在交互式点图中选择阈值,并自动计算相应的灵敏度和特异性。 6、敏感度和特异性或成本与标准值的关系图。 7、预测值与患病率的关系图。 8、区间似然比。 9、最多6条ROC曲线的比较:ROC曲线下面积之间的差异,标准误差,95%置信区间和P值。 10、ROC曲线下面积的样本量计算和ROC曲线的比较。 11、有关MedCalc中ROC曲线分析的更多信息,请转到MedCalc手册的ROC曲线分析部分。 三、图表 1、大量图表,请参见图库。 2、图中的数据点识别。 3、绘制文本框,线条,箭头和连接器。 4、命名,保存和调用图表和统计信息。 5、图形窗口中的统计信息。 6、将图形保存为BMP、PNG、GIF、PCX、JPG或TIF文件,或PowerPoint幻灯片。
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